[ZABBIX] SQL Postgress cash - Заметки Эникейщика

Бывают случаи, когда требуется собирать несколько значений из одной таблицы или вьюхи. При этом, сам селект долго отрабатывает и грузит сервер. К сожалению, заббикс в текущей реализации не умеет забирать несколько значений из селекта.
Для решения этой проблемы мне видятся два подхода:
— забирать данные скриптом, а потом использовать zabbix-sender
— забирать данные скриптом в файл, а заббикс читает эти данные
Далее я покажу реализацию второго подхода.

Создаем VIEW на BD. Zabbix не преобразует пустое значение в 0 (когда вью ничего не вернула). Поэтому, надо написать такую вьюху, которая возвращала бы 0 вместо «нет результатов»
Пример:

CREATE OR REPLACE VIEW mon.events_distinct_customer_platform AS
WITH event_distinct_customer_platform_a(platform, "COUNT") AS (
основной SELECT
)
SELECT s.platform,
COALESCE(( SELECT a."COUNT"
FROM event_distinct_customer_platform_a a
WHERE a.platform::text = s.platform::text), 0::bigint) AS "COUNT"
FROM ( дополнительный SELECT с необходимыми значениями для заббикса) s(platform);

CREATE OR REPLACE VIEW mon.events_distinct_customer_platform AS

WITH event_distinct_customer_platform_a(platform, "COUNT") AS (

основной SELECT

)

SELECT s.platform,

COALESCE(( SELECT a."COUNT"

FROM event_distinct_customer_platform_a a

WHERE a.platform::text = s.platform::text), 0::bigint) AS "COUNT"

FROM ( дополнительный SELECT с необходимыми значениями для заббикса) s(platform);

Наша вьюха:

CREATE OR REPLACE VIEW mon.events_distinct_customer_platform AS
WITH event_distinct_customer_platform_a(platform, "COUNT") AS (
SELECT ep.value,
count(DISTINCT e.customer_id) AS count
FROM auth.event e
JOIN auth.event_param ep ON e.id = ep.event_id
WHERE ep.param::text = 'platform'::text AND e.creation > (now() - '00:01:00'::interval)
GROUP BY ep.value
)
SELECT s.platform,
COALESCE(( SELECT a."COUNT"
FROM event_distinct_customer_platform_a a
WHERE a.platform::text = s.platform::text), 0::bigint) AS "COUNT"
FROM ( VALUES ('WEB'::character varying), ('ANDROID'::character varying), ('IOS'::character varying)) s(platform);

CREATE OR REPLACE VIEW mon.events_distinct_customer_platform AS

WITH event_distinct_customer_platform_a(platform, "COUNT") AS (

SELECT ep.value,

count(DISTINCT e.customer_id) AS count

FROM auth.event e

JOIN auth.event_param ep ON e.id = ep.event_id

WHERE ep.param::text = 'platform'::text AND e.creation > (now() - '00:01:00'::interval)

GROUP BY ep.value

)

SELECT s.platform,

COALESCE(( SELECT a."COUNT"

FROM event_distinct_customer_platform_a a

WHERE a.platform::text = s.platform::text), 0::bigint) AS "COUNT"

FROM ( VALUES ('WEB'::character varying), ('ANDROID'::character varying), ('IOS'::character varying)) s(platform);

на standby сервере DB или ином другом.

Shell

sudo mkdir /opt/script/ sudo chown postgres:zabbix /opt/script/ sudo chmod 775 /opt/script/ sudo -u zabbix bash

1
2
3
4

sudo mkdir /opt/script/
sudo chown postgres:zabbix /opt/script/
sudo chmod 775 /opt/script/
sudo -u zabbix bash
Сохранение пароля подключения к БД. vim /opt/script/.pgpass

servername-db1:5432:БАЗА:ЛОГИН:ПАРОЛЬ

1

servername-db1:5432:БАЗА:ЛОГИН:ПАРОЛЬ

chmod 0600 /opt/script/zabbix/.pgpass

1

chmod 0600 /opt/script/zabbix/.pgpass

Скрипт исполнения запроса. vim /opt/script/zabbix/get_data.sh
get_data.sh

#!/bin/bash
#Author: CTAPOMAK
view="${1}"
echo $PATH
function get_data() {
echo $(date "+%s") > /opt/script/zabbix/${view}.lock
echo "$(/opt/rh/rh-postgresql95/root/usr/bin/psql -X -A -t -h servername-db1 -d dbname -U dbuser_zabbix -c "select * from MON.${view};")" > /opt/script/zabbix/${view}.stat;
rm /opt/script/zabbix/${view}.lock
}
#если лок существует
if (test -f /opt/script/zabbix/${view}.lock)
then
date_now=$(date "+%s")
date_stats=$(cat /opt/script/zabbix/${view}.lock)
date_rusult=$[$date_now - ${date_stats:-0}]
if [ $date_rusult -gt 1200 ]
then
get_data
else
echo "work"
exit
fi
else
get_data
fi

#!/bin/bash

#Author: CTAPOMAK

view="${1}"

echo $PATH

function get_data() {

echo $(date "+%s") > /opt/script/zabbix/${view}.lock

echo "$(/opt/rh/rh-postgresql95/root/usr/bin/psql -X -A -t -h servername-db1 -d dbname -U dbuser_zabbix -c "select * from MON.${view};")" > /opt/script/zabbix/${view}.stat;

rm /opt/script/zabbix/${view}.lock

}

#если лок существует

if (test -f /opt/script/zabbix/${view}.lock)

then

date_now=$(date "+%s")

date_stats=$(cat /opt/script/zabbix/${view}.lock)

date_rusult=$[$date_now - ${date_stats:-0}]

if [ $date_rusult -gt 1200 ]

then

get_data

else

echo "work"

exit

else

get_data

крипт возвращает возможные значения айтемов. vim /opt/script/zabbix/stat_items.sh
stat_items.sh

#!/bin/bash
#Author: CTAPOMAK
#file_name="/opt/script/zabbix/имявьюхи.stat"
file_name="/opt/script/${1}.stat"
echo "{\"data\":["
text=""
while read line
do
text="${text}{\"{#SYSTEMNAME}\":\"$(echo $line | awk -F'|' '{ print $1 }')\"},"
done <<< "$(cat $file_name)"
echo "$( echo "$text" | sed 's/.$//')"
echo "]}"
#{
# "data":[
#
# { "{#SYSTEMNAME}":"ANDROID"},
# { "{#SYSTEMNAME}":"WEB"},
# { "{#SYSTEMNAME}":"IOS"}
#
# ]
#}

#!/bin/bash

#Author: CTAPOMAK

#file_name="/opt/script/zabbix/имявьюхи.stat"

file_name="/opt/script/${1}.stat"

echo "{\"data\":["

text=""

while read line

text="${text}{\"{#SYSTEMNAME}\":\"$(echo $line | awk -F'|' '{ print $1 }')\"},"

done <<< "$(cat $file_name)"

echo "$( echo "$text" | sed 's/.$//')"

echo "]}"

# "data":[

# { "{#SYSTEMNAME}":"ANDROID"},

# { "{#SYSTEMNAME}":"WEB"},

# { "{#SYSTEMNAME}":"IOS"}

# ]

crontab -e. Файл кеша именуется название_вьюхи.stat

### global vars for connection to db
PGPASSFILE=/opt/script/zabbix/.pgpass
#PATH=$PATH:/opt/rh/rh-postgresql95/root/usr/bin
LD_LIBRARY_PATH=/opt/rh/rh-postgresql95/root/lib64
PGDATA=/var/opt/rh/rh-postgresql95/lib/pgsql/data
#название вьюхи
* * * * * /opt/script/zabbix/get_data.sh название_вьюхи

### global vars for connection to db

PGPASSFILE=/opt/script/zabbix/.pgpass

#PATH=$PATH:/opt/rh/rh-postgresql95/root/usr/bin

LD_LIBRARY_PATH=/opt/rh/rh-postgresql95/root/lib64

PGDATA=/var/opt/rh/rh-postgresql95/lib/pgsql/data

#название вьюхи

* * * * * /opt/script/zabbix/get_data.sh название_вьюхи

Zabbix. Под каждый сервер создаем свой темплейт с названием Templ_App_SQL_имяПриложения
идем в Discovery rules и создаем правило. Здесь задается значение переменной, которая будет перебираться для создания item-ов. Например, перемененная {#SYSTEMNAME} = WEB. ANDROID, IOS
Name: events_distinct_customer_platform — по имени вьюхи
Type: Zabbix agent
Key: system.run[«sh /opt/script/stat_items.sh events_distinct_customer_platform»]
Update interval (in sec): 3600 — чем больше, тем лучше
Keep lost resources period (in days): 30 — удаление, если не найдено
внутри этого правила переходим на Item prototypes и создаем прототип элемента данных
Name: events_distinct_customer_platform_{#SYSTEMNAME}
Type: Zabbix agent
Key: system.run[«grep -E ‘^{#SYSTEMNAME}\|’ /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F’|’ ‘{ print $2 }'»]
Update interval (in sec): 60
History storage period (in days): 30
Trend storage period (in days): 365
Applications: название группы элементов данных для вывода в графане
Trigger prototypes. Для этого типа item-ов создаем два тригера. Первый сравнивает среднее значение за последние 5 минут со средним от средних значений за 5 минут 7, 14, 21, 28 дней назад. Второй сравнивает среднее значение за 5 минут и среднне значение за 5 минут 30 минут назад. Для обоих триггеров задается два порога 9-21 и 21-9
1)Name: EVENTS_distinct_customer_{#SYSTEMNAME}
Expression:

(
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}
)/4
)
)>2

or

(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}
)/4
)
)<0.5
)
and (
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>=90000)
and
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<=210000)
)
)
or
(
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}
)/4
)
)>4

or

(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}
)/4
)
)<0.25
)
and (
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>210000)
and
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<90000)
)
)

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}

)/4

)

)>2

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}

)/4

)

)<0.5

)

and (

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>=90000)

and

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<=210000)

)

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}

)/4

)

)>4

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,7d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,14d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,21d)}+

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,28d)}

)/4

)

)<0.25

)

and (

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>210000)

and

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<90000)

)

Description

Количество уникальных пользователей в онлайне по {#SYSTEMNAME} в сравнении с прошлой неделей выросло или снизилось
в 2 раза (9-21) или
в 4 раза ночью (21-9).

Текущее значение: {ITEM.VALUE}
2)Name: EVENTS_distinct_customer_{#SYSTEMNAME}
Expression:

(
(
(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}
)>2

or

(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}
)<0.5
)
and (
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>=90000)
and
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<=210000)
)
)
or
(
(

(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}
)>4

or

(
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}
/
{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}
)<0.25
)
and (
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>210000)
and
({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<90000)
)
)

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}

)>2

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}

)<0.5

)

and (

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>=90000)

and

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<=210000)

)

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}

)>4

(

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m)}

{Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].avg(5m,30m)}

)<0.25

)

and (

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}>210000)

and

({Templ_App_SQL:system.run["grep '{#SYSTEMNAME}' /opt/script/events_distinct_customer_platform.stat | awk -F'|' '{ print $2 }'"].time(0)}<90000)

)

Description

Количество уникальных пользователей в онлайне по {#SYSTEMNAME} в сравнении с данными 30 минут назад выросло или снизилось

в 2 раза днем (9-21) или
в 4 раза ночью (21-9).

Текущее значение: {ITEM.VALUE}

Идем в Monitoring — Latest data и проверяем получает ли заббикс данные

Добавить комментарий Отменить ответ